PDF

結果のファイルが1つで済むなら「ページ抽出」または「ページ削除」です。必要なページ番号のほうが少なければ抽出、捨てたいページのほうが少なければ削除、と考えると迷いません。どちらも元のPDFは変更せず、新しいPDFとして書き出します。

結果を複数ファイルに分けたいときは「PDF分割」を使います。ページ範囲の指定、Nページごとの等分、1ページ1ファイルの3通りに対応していて、生成されたファイルはZIPでまとめてダウンロードできます。逆に複数のPDFを1つにするのが「PDF結合」で、サムネイルをドラッグして順番を決められます。

ページの順番を入れ替えたい、特定のページだけ向きを直したい場合は「PDFページ整理」です。ドラッグ&ドロップでの並べ替えとページ単位の回転を、同じ画面でまとめて行えます。

メール添付や申請システムの上限に引っかかったときは「PDF圧縮」です。圧縮の強さは3段階あり、それぞれ中身の処理がまったく違います。弱では文書情報やXMPメタデータ、埋め込みサムネイルなどを取り除くだけなので、見た目も文字の選択・検索性もそのまま保たれます。テキスト主体のPDFはまず弱を試してください。

中・強では各ページをいったん画像として描き直し、JPEGとしてPDFに組み直します。スキャン画像が大半を占めるPDFではこちらのほうが劇的に小さくなりますが、ページが画像になるためテキストの選択・検索・コピーはできなくなります。用途に応じて選び分けてください。プレビューで仕上がりを確認しながら圧縮率を決められます。

複数のPDFをまとめて圧縮したい場合は、そのまま複数ファイルを投入すると一括処理してZIPで返します。

PDFには「文字データが埋め込まれているPDF」と「紙をスキャンした画像だけのPDF」があり、必要なツールが変わります。まず「PDFテキスト抽出」を試してください。ここで文字が出てくればテキストは埋め込まれており、そのままコピーや保存ができます。

何も出てこない、あるいは白紙のような結果になる場合はスキャンPDFです。その場合は「OCRテキスト認識」で、画像の中の文字を検出モデル（DBNet）と認識モデル（CRNN）で読み取ります。モデルは英語辞書で動作するため、対象は英語テキストのみです。日本語や中国語のスキャンは認識できません。モデルはWebAssemblyで動くため、Chrome・Edge・Safari・Firefox のいずれでも利用できます。

「PDF→画像」は各ページをPNG画像として書き出します。解像度は72・96・150・300 DPIから選べます。スライドのサムネイルやブログへの貼り付けなら96〜150 DPI、印刷や拡大して見せる用途なら300 DPIが目安です。DPIを上げるほど画像は鮮明になりますが、その分ファイルサイズと処理時間も増えます。

逆に、スマホで撮った書類の写真やスクリーンショットを1つの資料にまとめたいときは「画像→PDF」です。複数のPNG・JPEG画像を順番に並べて1つのPDFにします。撮影した書類をそのまま提出用PDFにする、といった使い方ができます。

「PDFマークアップ」では、黒塗りの矩形を置いたり、画像や印影を貼り付けたりできます。認印・スタンプ作成ツールで作った印鑑をコピーして Ctrl+V で押印することもできます。

ただし黒塗りには重要な注意点があります。このツールの黒塗りは、ページの上に黒い四角形を描き足す処理です。見た目には隠れますが、その下にあるテキストデータはPDFの中に残っており、テキスト抽出ツールやコピー操作で読めてしまう可能性があります。文字そのものを消してしまいたい場合は、黒塗りしたPDFを「PDF圧縮」の中または強で画像化し直すか、いったん「PDF→画像」で画像にしてから「画像→PDF」で組み直してください。画像化された時点で下のテキストデータは失われます。

配布する資料に「社外秘」「複製禁止」などを入れておきたい場合は「PDF透かし」を使います。文字はブラウザ側で描画してから埋め込むため、日本語の透かしもそのまま使えます。不透明度・サイズ・色・角度・配置を調整できます。

PDFのパスワードには2種類あります。1つは閲覧に必要な「ユーザーパスワード」、もう1つは印刷やコピーなどの操作だけを制限する「所有者パスワード」です。「PDFアンロック」は両方に対応しますが、挙動が異なります。所有者パスワードによる権限制限は取り除いてもテキストやベクター情報がそのまま残ります。ユーザーパスワードで暗号化されたPDFの場合は、正しいパスワードの入力が必須で、復号後は各ページを画像として組み直すため、出力されたPDFではテキストの選択・検索ができなくなります。

パスワードそのものを知らないPDFは開けません。パスワードを解析・推測する機能は用意していません。

スキャナーやスマホアプリが作ったPDFで、ビューアでは正しく見えるのに他のツールに読ませると横倒しになる、という現象があります。これはページに回転情報（Rotate）だけが設定されていて、中身の向きが変わっていないためです。「PDF正規化」を通すと、見た目どおりの向きでページを描き直すので、マークアップなど他のツールとの相性も良くなります。

PDFの構造を読み書きする部分には pdf-lib を、ページの描画・テキスト抽出・暗号化PDFの復号には PDF.js を使っています。どちらもブラウザ上で動くライブラリで、選んだファイルは JavaScript の ArrayBuffer としてメモリに読み込まれるだけです。サーバーへ送信する処理は存在しません。

本当に送信されていないかは自分の目で確かめられます。ブラウザの開発者ツールを開いてネットワークタブを表示したままファイルを処理してみてください。ページ表示に必要なリソース以外に、ファイルをアップロードするリクエストが発生しないことを確認できます。

重い処理は Web Worker に逃がしているため、大きなPDFを扱っている間も画面が固まりにくくなっています。OCRのようにAIモデルを使う処理では、モデルファイル自体をブラウザにダウンロードして端末上で推論します。モデルは自分たちのサーバーから配信しており、外部CDNや外部APIには依存していません。

OFFiler は PWA として動作します。一度アクセスしていれば、機内モードやネットワークが不安定な環境でもツールを開いて処理できます。ホーム画面やデスクトップに追加しておけば、アプリのように起動できます。

処理したファイルは端末のダウンロードフォルダに直接保存されます。サーバー側に一時ファイルが残ることも、処理履歴が記録されることもありません。